كشفت شركة غوغل عن إطلاق ميزة جديدة في تطبيق "صور غوغل" تحت اسم "الخزانة"، تمثل نقلة نوعية في استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعد هذه الميزة بمثابة إعادة تصور لكيفية تفاعل المستخدمين مع مقتنياتهم الشخصية من الملابس، وتحويل الصور إلى قاعدة بيانات منظمة للأزياء، وذلك وفقا للتقارير.
وتعتمد هذه الميزة بشكل أساسي على تقنيات الرؤية الحاسوبية المتطورة والنماذج متعددة الوسائط التي تدمجها غوغل في خدماتها، حيث يقوم النظام بمسح شامل لمكتبة الصور الخاصة بالمستخدم، بهدف التعرف على الملابس الظاهرة في الصور الملتقطة على مر السنوات، وبفضل هذه التقنية، لن يحتاج المستخدم إلى تصنيف الصور يدويا، فالخوارزميات تقوم تلقائيا بتحديد العناصر المختلفة مثل القمصان، البناطيل، الفساتين، والإكسسوارات، وفصلها عن الخلفية لإنشاء كتالوج مرئي لكل قطعة.
واضافت غوغل ميزة "القياس الافتراضي" التي تعد الأكثر إثارة للإعجاب في هذا التحديث، حيث تتيح للمستخدمين إمكانية تجربة الملابس افتراضيا، وعند اختيار قطع معينة من "الخزانة الرقمية"، يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد صورة محاكاة تعرض كيفية ظهور هذه القطع مجتمعة على المستخدم، وتستفيد هذه التقنية من خبرات غوغل السابقة في ميزة "التجربة الافتراضية" الموجودة في خدمة غوغل شوبينغ.
كيف تستعد لاستقبال ميزة الخزانة الرقمية في صور غوغل؟
وبما أن نجاح هذه الميزة يعتمد بشكل كبير على قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم صور المستخدمين، فان تجهيز مكتبة الصور مسبقا سيضمن تجربة أكثر دقة وسلاسة عند إطلاق الخدمة، ويمكن تحقيق ذلك من خلال عدة خطوات:
- مرحلة التنظيف: ينصح بحذف لقطات الشاشة القديمة التي تحتوي على منتجات لم يتم شراؤها، وذلك لتقليل التشويش البصري، كما ينصح بنقل صور الملابس التي تم التبرع بها أو التي لم تعد موجودة إلى "الأرشيف"، لضمان عدم ظهورها في "الخزانة الرقمية".
- التعريف بالبيانات الوصفية: يمكن استغلال ميزة "إضافة وصف" الموجودة في صور غوغل، وكتابة وصف دقيق للصورة، مثل "قميص كتان بيج صيفي"، مما يساعد الخوارزميات على تصنيف القطع بدقة عالية، حتى في الصور القديمة.
- تحسين المراجع البصرية: بالنسبة للقطع المهمة، ينصح بالتقاط صور جديدة بوضوح عالٍ، مع الحرص على وضع الملابس على خلفية بسيطة أو إضاءة جيدة، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على استخلاص تفاصيل القماش والقصة بدقة أكبر عند تفعيل ميزة "التجربة الافتراضية".
- هيكلة الألبومات: إنشاء ألبومات تصنيفية مثل "ملابس العمل" أو "المناسبات الرسمية"، تعمل كـ"وسوم" ذكية تساعد الذكاء الاصطناعي على فهم سياق استخدام كل قطعة، مما يعزز دقة اقتراحات التنسيق المستقبلية.
- صور الإطلالات الكاملة: يجب التأكد من وجود صور بـ "إطلالة كاملة" في مكتبة الصور، فهي ضرورية ليقوم الذكاء الاصطناعي ببناء مرجع لقياسات المستخدم وتنسيق القطع بشكل واقعي.
أبعاد ميزة الخزانة الرقمية وتأثيرها على تجربة المستخدم
وتهدف هذه الميزة إلى معالجة مشكلة "ليس لدي ما أرتديه" من خلال تذكير المستخدم بقطع الملابس القديمة والمنسية، إضافة إلى إنشاء لوحات مخصصة لمناسبات معينة، مثل رحلة أو ملابس العمل، مما يسهل عملية التخطيط المسبق للإطلالات.
التحديات والقيود المتوقعة في ميزة الخزانة الرقمية
وتواجه هذه الميزة بعض التحديات، منها دقة البيانات، حيث قد يعرض النظام ملابس لم يعد المستخدم يمتلكها، مما يستدعي المراجعة البشرية، إضافة إلى موضوع الخصوصية، حيث لم تتضح التفاصيل حول إمكانية حذف العناصر الخاطئة أو التعامل مع صور المجموعات، كما لم يتم التأكيد بعد ما إذا كانت الميزة ستكون متاحة لجميع المستخدمين أو لمشتركي خطط معينة.
واوضحت غوغل أن الإطلاق سيكون تدريجيا لضمان استقرار الأداء، حيث من المتوقع أن تتوفر الميزة لمستخدمي نظام أندرويد في صيف هذا العام، في حين ستكون متاحة لمستخدمي آي أو إس لاحقا في أواخر الصيف، وستدعم بعض الأجهزة الميزة منذ لحظة إطلاقها بفضل التعاون الوثيق بين غوغل والمصنعين.
ويرى المراقبون أن ميزة "الخزانة" في صور غوغل تمثل تحولا في دور تطبيقات المعارض، من مجرد "مخزن للذكريات" إلى "مساعد شخصي نشط" يساعد في اتخاذ القرارات اليومية المتعلقة بالمظهر.
